客人說了什麼之後，AI 會先讀取這個品牌目前生效的筆記本，再決定要怎麼回答。筆記本更新後，新的規則應該取代舊規則；所以內容要清楚、最新，而且不能互相打架。
三種場合的目標不同：私訊要完成服務，留言要顧及公開場合，發文要規劃內容。先選對筆記本，再寫規則。
像客服在一對一接待客人，重點是理解需求並完成下一步。
任何人都看得到，必須簡短、安全、不洩漏個資，也不要跟人爭論。
用來規劃品牌要發布什麼內容，不負責客服回覆與私訊流程。
完整敘述句的寫法是：「如果客人發生什麼情況，你就做什麼；做不到什麼時，要改做什麼。」不要只丟關鍵字、標籤或半句命令給 AI 猜。
每個重要服務都用 5W1H 掃過一次。價格、時間、地址、流程或政策缺少時，請標示待補，並先規定 AI 通知真人，不要讓它猜一個看似合理的答案。
地址、匯款資訊、法定文字、固定價格與完整連結需要精確時，用「」框住整段。若希望 AI 根據情境自然說話，就用敘述句描述方向，不要把示範回覆放進引號。
通知真人必須寫成一條完整、可執行的規則：先寫可以判斷的觸發條件，再寫 AI 要停止什麼、要對客人說什麼，最後明確寫「並且通知真人」。只寫「轉客服」或「需要時通知」不會形成穩定規則。
如果客人要求退費、表示帳號被盜、要求提前解約，或連續兩次表示問題沒有解決，你就停止推銷，告訴客人「我幫您轉接專人處理，請稍等一下」，並且通知真人。完成筆記本後，還要到「真人通知」綁定 LINE、Email 或 Telegram，通知才有接收管道。
AI 模式不是只寫好筆記本就會執行：貼文文案必須加入 #FRIDAI，而且同一個社群帳號必須同時完成 Social 留言與 Chat 私訊授權。留言區是公開場合，第一句要短；私訊才適合提供完整資料。
先明確定義哪些留言代表客人想收到資料。
如果客人留言想了解課程、索取資訊或詢問報名方式，就啟動留言觸發私訊。自然承接客人的留言，詳細資訊放在第一則私訊。
你要依客人的實際留言自然回覆，不公開個資，也不要把「已私訊、請查收」寫成每次固定照抄的句子。私訊要有資料、下一步或一個清楚的問題。
私訊先感謝客人留言，簡短說明課程特色，再詢問客人目前最想改善的問題。排程筆記適合節日活動、期間限定價格、臨時公休與公告。請使用確切日期，不要只寫「明天」「這週」或「最近」。日期到了，系統才能依時間套用或停止規則。
2026/8/20：只有這一天使用後面的公告。2026/8/20 前：只在指定日期以前使用。2026/8/20 起：從指定日期開始生效。2026/8/20～8/31：只在這個日期區間使用。判斷方法很簡單：在說「AI 要知道什麼、要說什麼」就寫筆記本；在說「何時回、多快回、回多少、跟誰互動」就到後台設定。
AI 的知識、判斷與說話方式。
系統執行方式與技術能力。
測試不要只問最簡單的問題。要測正常詢問、資訊不足、客訴、要求真人、離題、舊價格與敏感情境；確認 AI 找不到答案時會停下來，而不是編造。
筆記本不是關鍵字清單。每一條規則都要寫出發生什麼情況、AI 要做什麼，以及必要的限制與下一步，讓 AI 不需要自行補齊前因後果。
差別：正確版本同時交代觸發條件、課程資訊、客人要提供的資料與後續動作。
「他、這個、那個、對方」都可能讓 AI 不知道你在指誰。規則中的每個動作都要清楚寫明由誰執行、向誰詢問，以及誰負責確認。
差別：正確版本清楚區分 AI、客人與訂位時段，不會把詢問與確認的責任混在一起。
重要服務至少要交代品牌與客戶是誰、提供什麼、在哪裡、什麼時間、為什麼值得選擇，以及客人下一步如何完成交易。
差別：正確版本定義品牌、客群、服務、地區、流程與不知道答案時的處理方式。
大量 emoji、分隔線、表格、Markdown 標題與符號不會讓 AI 更懂，反而可能切碎句子的語意。規則本身用純文字完整句，回覆風格才另外指定。
差別：正確版本讓營業時間與語氣規則各自成為完整、可判斷的句子。
只要一個詞丟到搜尋引擎後沒有唯一解釋，就不能假設 AI 知道。請說明這個詞代表什麼、什麼情況使用，以及 AI 實際要做什麼。
差別：每個抽象詞都被轉成 AI 能執行與檢查的具體行為。
客人、顧客、買家、消費者如果交替出現，AI 可能誤以為是不同群體。先選定名稱，再把整本筆記本中的同義稱呼統一。
差別：正確版本只使用「客人」，AI 不會把同一個人拆成三種角色。
公文語氣常有被動句、抽象名詞與模糊責任。請改成日常、直接、能執行的句子，讓 AI 一看就知道何時做與怎麼做。
差別：正確版本沒有抽象公文詞，每一步都有明確行動。
相同規則分散在不同段落，只要其中一個數字或用詞不同，AI 就不知道該信哪一條。請合併條件與細節，刪除舊版本。
差別：正確版本只有一個價格、一個生效日期與一個舊價格處理方式。
兩條規則只要無法同時成立，AI 每次都可能挑不同的一條。請把真正想要的效果整合成一個沒有衝突的描述。
差別：正確版本把語言、角色、親切程度與需要正式的情境整合成一套規則。
只有「要有禮貌」不足以決定解釋深度與推薦方向。請寫出典型客人的年齡、情境、常見需求、擔心的事情與最常問的問題。
差別：正確版本讓 AI 知道客人的生活情境、疑慮與適合的問法。
負面指令只能封住一條路，卻沒有提供正確路徑。每一條禁止事項後面，都要補上替代回覆與下一步動作。
差別：AI 不只知道不能赴約，也知道要如何拒絕並把對話留在服務範圍內。
模糊一分，AI 就多一分自由發揮。數量、日期、時間、預算、次數與範圍都要盡可能具體，避免不同客人收到不同答案。
差別：推薦數量、價格上限與沒有結果時的行為都有明確標準。
通知真人不是語氣提示，而是一個後台動作。請集中列出退款、安全、解約與重複客訴等條件，並寫清楚交接前要對客人說什麼。
差別：正確版本有四個可辨識條件、交接話術與真正的通知動作。
只寫「離題不回」容易造成突然沉默。請說明哪些主題屬於服務範圍，以及遇到範圍外問題時要如何禮貌拒絕並引導回來。
差別：正確版本定義範圍，並提供拒絕與重新引導的完整話術。
多個「而且」塞在同一句話裡，AI 容易漏掉其中一項。請把每個條件獨立編號，再規定需要全部符合或任一符合。
差別：AI 可以逐項檢查，不會只看到其中一個條件就直接送出優惠。
雙重否定會增加理解負擔，也容易讓 AI 把禁止與必須顛倒。規則只保留單一方向，讓動作沒有第二種解讀。
差別：正確版本直接規定要提醒，並補上資料不足時的安全邊界。
從網站、試算表或簡報直接貼進來的內容，常混有欄位名稱、空白、符號與沒有說明的產品名。AI 只能依既有知識自行補內容，醫療與金融情境尤其危險。
風險：只有名詞與數字時，AI 可能錯配價格、用途或自行發明未提供的服務。
AI 不知道哪一段是你忘記刪除的舊資料。只要舊優惠仍在筆記本裡，它就可能在之後的對話重新出現。
風險：「本月」與舊活動共存時，AI 可能持續復活已停止的優惠。
AI 預設看不到庫存、物流、病歷、預約紀錄、消費紀錄、剩餘堂數或員工班表。要求它「幫客人查」只會逼它裝作看得到。
風險：把不存在的能力寫進筆記本，AI 可能編出看似合理但完全錯誤的紀錄。
相對時間會隨日期失效，卻會永久留在筆記本中。請寫清楚開始日、結束日與過期後的處理方式。
風險：沒有完整日期時，三個月後 AI 仍可能把舊方案說成「最近推出」。
如果筆記本沒有客訴規則，AI 可能在客人抱怨、威脅差評或要求退款時仍然推銷。請先同理，再處理問題，達到明確條件後立即通知真人。
風險：在客訴中繼續推銷，會讓客人覺得品牌沒有聽懂問題並擴大衝突。
公司歷史、理念、完整規格與所有舊活動全部塞進同一本，會讓 AI 找答案變慢、容易離題，也提高抓到錯誤片段的機率。超過三萬字就要優先精簡與拆分。
差別：正確版本只留下客人會問、AI 需要判斷與實際交易會用到的內容。
省略號與未列完的項目會形成資訊空白。AI 為了完成回答，可能依訓練資料補出筆記本沒有的產品、價格或政策。
幻覺來源：「等等」讓 AI 誤以為還有未列出的付款方式，「以此類推」則沒有提供任何可推導標準。
同一件事用不同句子寫好幾次，看似加強，其實會形成多條獨立指令。只要其中一條稍有不同，AI 就可能反覆追問或每次使用不同答案。
幻覺來源：多個版本會讓 AI 不知道「每次再問」與「已有資料不要問」哪一條優先。
筆記本不可能包含所有問題。如果沒有規定不知道時怎麼辦，AI 可能為了保持對話流暢而編造看似合理的答案。
幻覺來源：「回答所有問題」會逼 AI 越過資料邊界；正確版本清楚定義可用來源與停止條件。
適當、盡量、一些、大部分、大約與通常沒有固定邊界。AI 每次都可能依上下文重新解釋，造成回覆不一致。
幻覺來源：正確版本把「等太久、適當、一些」全部換成時間、動作與交接條件。
客人不會按照品牌心裡預想的順序說話。他可能第一句就說出服務、預算或日期；AI 必須先讀取目前對話、真人回覆、AI 備註與客戶資料，只詢問還不知道的資訊。
實際差異：客人第一句已說「我想做牙齒美白」時，AI 要先承接牙齒美白需求，再詢問姓名或預約時間；不能問完姓名後又回頭問一次需要什麼服務。
先選擇下面其中一種模式，再開始編輯；兩種模式不要混在一起。
選擇 AI 模式時，留言筆記本要分成三件事：什麼留言要觸發、公開留言要怎麼回、第一則私訊要傳什麼。公開回覆要短而自然，私訊才負責提供完整資訊或繼續了解需求。
列出明確意圖或關鍵字，不要寫成所有留言都觸發。
如果客人在公開留言中詢問價格、方案、報名方式，或明確表示想收到資料，就啟動留言觸發私訊。公開回覆要短、自然，不公開價格、電話或客戶資料，也不要把「已私訊」寫成固定句。
你要根據客人的實際留言自然承接，詳細資訊放在第一則私訊；不要要求客人在公開留言留下個人資料。系統確認私訊成功後，才會使用適合的私訊提醒。寫清楚私訊開場、必要資訊與下一個問題，不要只傳一句「哈囉」。
接著私訊客人「您好，謝謝您留言詢問。入門課程共四堂，每堂五十分鐘，總費用是四千八百元。請問您希望平日還是假日上課？」啟用前請確認同一個帳號的 Social 與 Chat 都已授權，並在貼文文案加入 #FRIDAI。接著把以下規則寫在留言筆記本：如果客人在公開留言中詢問價格、方案、報名方式，或明確表示想收到資料，就啟動留言觸發私訊。公開回覆要根據客人的留言自然承接、保持簡短，不得要求客人公開留下電話或個人資料，也不要把「已私訊、請查收」寫成固定句。第一則私訊要傳送「您好，謝謝您留言詢問。入門課程共四堂，每堂五十分鐘，總費用是四千八百元。請問您希望平日還是假日上課？」
機械感通常不是模型不夠聰明，而是規則要求每個人都收到完全相同的句子。正確做法是規定 AI 先理解留言重點，再從合適的回覆方向中選擇，針對對方真正提到的內容自然回答。
先辨認客人是在稱讚、提問、分享經驗、開玩笑，還是表達不同意見；回覆中至少承接一個對方實際提到的重點。
稱讚就回應對方稱讚的細節；提問就先回答能確認的部分；分享經驗就先接住感受。不要所有情境都導向同一句推銷話。
每則一到兩句，可依帳號習慣使用零到一個 Emoji。除非內容必須一字不漏，否則不要用「」把整段回覆鎖成固定句。
AI 讀的是語意。只要人類新員工看不懂，或不同人會得到不同解釋，AI 就可能不穩定。以下兩關都通過，才算可以測試上線。
想像你是到職第一天的新員工。老闆只給你這一段規則，你是否知道何時開始、要做什麼、不能做什麼，以及做不到時要交給誰？有一項不清楚就退回重寫。
把同一段話交給一百個員工，他們會不會用不同方式理解？如果有人會選不同價格、時間、語氣或處理流程，代表條件仍太模糊。
這個文字框裡看到多少，實際匯出就有多少。